建設・電気工事
電気工事会社の業務変革
参考資料・ルール・テンプレートを整理し、工事関連書類の下書き作成を支援。
CASE STUDIES
導入事例
小さな実装から、現場の業務が変わる。課題、実装内容、仕組みをわかりやすく紹介します。
PICKUP
3つの導入事例
このページでは導入事例に絞り、課題、実装内容、仕組みを整理しています。開発実績は「開発実績」ページに分けています。
建設・電気工事
電気工事会社の業務変革
参考資料・ルール・テンプレートを整理し、工事関連書類の下書き作成を支援。
この事例で変わったこと書類の種類ごとにばらついていた作成手順を、テンプレートと確認フローで標準化。
課題
工事関連書類の作成に時間がかかり、品質や形式が人によってばらつきやすい。
実装したこと
参考資料、ルール、テンプレートを整理し、AIで書類の下書きを作れる状態にする。
仕組み
参考資料登録 → 入力 → AI下書き → 人が確認 → ナレッジ蓄積
効果イメージ
人の確認を残しながら、初稿作成と資料参照の負担を軽くする運用を整備。
自動生成できた書類
工事内訳書備品購入稟議書接待交際費稟議書経営審査絶縁抵抗測定表KYシート受変電計画書ネットワーク工程表施工管理計画書
FLOW
実装フロー
ステップ1
参考資料登録
ルールとテンプレートを整理
成果物: 資料セット
ステップ2
入力
案件条件を入力
成果物: 入力項目
ステップ3
AI下書き
書類の初稿を生成
成果物: 下書き
ステップ4
人が確認
内容、形式、根拠を確認
成果物: 確認観点
ステップ5
ナレッジ蓄積
改善点を次回へ反映
成果物: 改善メモ
AI DOCUMENTS
AIによる書類自動生成
テンプレート、過去資料、入力情報をもとに、書類の下書き作成を支援。
この事例で変わったこと過去資料の探索から、下書き作成と確認までを一つの流れに整理。
課題
過去資料や入力情報が分散し、書類の下書き作成と確認に手間がかかる。
実装したこと
資料登録、入力情報の整理、下書き生成、承認と確認、テンプレート改善の流れを設計。
仕組み
テンプレートと過去資料を参照し、AIが下書きを作成。人が確認した内容を改善ルールへ反映。
効果イメージ
文書管理と確認フローを分けずに扱い、作成から承認までの流れを見える化。
FLOW
実装フロー
ステップ1
資料登録
過去資料を集約
成果物: 資料DB
ステップ2
入力整理
必要情報と不足項目を構造化
成果物: 入力シート
ステップ3
下書き生成
AIで初稿を作成
成果物: 書類初稿
ステップ4
承認・確認
承認条件を確認
成果物: 確認ログ
ステップ5
改善
テンプレートを更新
成果物: 改善ルール
BACK OFFICE
Notion導入とAI議事録自動化
会議録音から文字起こし、要約、タスク整理、DB登録までを支援。
この事例で変わったこと会議後の情報整理を、要約からToDo、DB登録まで一気通貫に。
課題
会議後の議事録作成、ToDo整理、共有が後回しになりやすい。
実装したこと
社内情報基盤を整理し、録音、文字起こし、構造化、要約、DB登録、チーム共有をつなぐ。
仕組み
録音 → 文字起こし → 要約 → タスク整理 → DB登録
効果イメージ
会議後の情報が散らばらず、決定事項とタスクを共有しやすい状態にする。
FLOW
実装フロー
ステップ1
録音
会議内容を記録
成果物: 音声データ
ステップ2
文字起こし
音声をテキスト化
成果物: 議事録原文
ステップ3
要約
決定事項と論点を整理
成果物: 要約メモ
ステップ4
タスク整理
担当と期限を明確化
成果物: ToDo一覧
ステップ5
DB登録
チームで共有し検索可能にする
成果物: Notion DB
近い業務があれば、無料相談で具体化できます。
内容がまとまっていない段階でも、いつでもご連絡ください。